第四十七问 什么是同族专利
同一项发明创新在不同国家/地区提交专利申请，形成了一系列内容相同或相似的专利文献集合。这些专利文献通过特殊的纽带——“优先权 ”联系在一起，而这个集合內的专利文献相互之间被称作同族专利。具体来说，同族专利是通过由至少一个共同优先权联系的一组专利文献，称一个专利族（Patent Family)。在同一专利族中毎件专利文献被称作专利族成员（Patent Family Members），同一专利族中每件专利互为同族专利。在同一专利族中，所共享优先权的最早的那个专利文献称为基本专利。
根据国际知识产权组织（WIPO）公布的《工业产权信息与文献手册》中的相关定义，同族专利之间的形成形式，即专利族的形成有6种不同来源方式：
1、 简单专利族 (Simple Patent Family)
在简单专利族中，成员之间的纽带是以共同的一个或几个专利申请作为优先权，如表1所示的简单专利族
2、复杂专利族 (Complex Patent Family）
在复杂专利族中，成员之间的纽带是至少以一个共同的专利申请作为优先权，如表2所示的复杂专利族。
3. 扩展专利族（Extended Patent Family）
在扩展专利族中，成员之间的纽带是相互之间至少以一个共同的专利申请作为优先权，如表3所示的扩展专利族。
4.本国专利族 (National Patent Family)
在本国专利族中，成员均为同一家的专利文献，实际上这些专利文献属于同一原始申请的增补专利、 继续申请、部分继续申请、分案申请等，不包括同一专利申请在不同审批阶段出版的文献，如申请文本和授权文本，如表4所示的本国专利族。
5、内部专利族 (Domestic Patent Family)
在内部专利族中，成员是同一专利申请在不同审批程序出版的专利文献，如表5所示的内部专利族。
6、人工专利族 （Artificial Patent Family）
在人工专利族中，根据专利文献的技术方案内容人为地将一些专利文献整理归类（一般是相同或相关联的申请人），所构成的专利族在优先权方面没有任何联系，如表6所示的人工专利族。
在应用专利信息进行情报挖掘和分析时，同族专利是一个非常重要的信息获取人口，其在实际中的应用也非常广泛，例如企业在开拓海外市场进行产品出口前，为了保证目标市场不会存在潜在的专利侵权风险，企业需要事先就出口产品相关目标市场的专利进行检索，这其中会利用到同族专利追踪检索，再如某申请从打算在多个国家/地区提出专利申请（形成同族专利），而审查员在审批本国专利时，可以借助同族专利获取其他国家在审批该相同技术主题时的检索报告和对比文件，借鉴该国家审查员的专利审查意见，以此作为判断本国相同发明创造可专利性的参考。
第四十八问 什么是查准
无论是哪种类型的专利检索，其一般的检索过程可以概括为 “检索目标分析→目标因素提取→锁定数据库→检索式构建→检索结果”，所谓检索结果就是得到的初步匹配检索目标的多个专利，初步的检索结果并不意味着检索終止，其往往并不能直接拿来用，需要对检索结果进行评估，否则会給后续结果的使用带来潜在风险。检索结果的评估对于调整检索过程，获得符合检索预期的结果起到至关重要的作用，并且检索结果的评估应当贯穿整个过程，通过分析检索到的新的信息而动态地确定结果。
检索结果的评估就是评估专利检索做得好不好，可以从两个层面进行：
（1）查准，即是否通过检索找到了目标专利文献资料，一般是针对技术方案的专利检索，检索结果为包含相同或相似技术方案的专利，对结果的准确度要求比较高，如查到某个申请人在某个时间在某个技术领域申请的具体专利文献原文或通过某篇专利解决了具体的实际问题。
（2）查全，即检索结果是否全面覆盖了所需要的专利文献，一般是针对某一技术主题的检索，检索结果是与技术主题相关的文献，如新能源汽车产业的专利检索，要求尽可能覆盖所有该产业的专利文献、审查员在实质审查阶段进行的专利检索就是保证查准，而做某个产业的专利分析则是要求检全，对于前者即简单又目标明确，而后者显然要困难很多。
查准率是评价查准效果的常用指标，用于衡量检索结果的准确性，其定义为：
如图一所示，查准率这一指标是由英国学者克里维顿提出的，其在Cranfield I 试验中首次将查准和查全率作为信息检索系统效率的评价指标。
如在某次专利检索中，一共检索出10篇专利文献，经过分析判定其中有8篇是所需要的，那么这次检索的查准率就为80%。查准率可以看成是分析筛选出可用专利与无关专利所需工作的量尺，查准率越高，需要分离目标专利所需要投入的工作时长就越少，就检索具体目标来说更有效率。
在检索专利时，理想情況是将系統中的全部相关专利毫无遗漏地检索出来且不混入其他无关专利，即查准率100%，但通常的情况是检索得到的专利文献总是掺杂一些误检文件，这在实践中是非常常见的，因为面对浩瀚如烟的专利文献数据库，想要通过一次检索直接命中目标几乎是不可能的事情。因此在具体检索时，要提高查准率应从整体检索策略的制度上綜合考虑。首先，要全面、仔细地分析检索目标，优先采用分类号且尽可能找到准确的最对于特定下位分类号，以此锁定范围如使用更加下位分來号的CPC分类号，对于特定领域也可以采用特殊分类体系的分类号，如F-Term分类号；在此基础上，选择具有代表性的关键词（体现发明构思），以此制定最优检索策略。其次，不同专利数据库对于数据加工的侧重不同，应合理选用与目标专利匹配的数据库，例如检索中国专利优先的中国专利文摘数据库(CNABS)，检索药物相关专利优先的国际科学信息技术网（STN）数据库。最后，在整个检索过程中尝试运用申请人、引用专利信息隐含线索，不断调整检索策略，灵活运用各种方法，由“小范围到大范围”，逐步将目标锁定。
对于如何评估查准率，目前常用的方法是对检索结果随机抽样，统计有效专利数量来评估，因为当检索结果的数量级达到成千上万时，人工逐篇阅读是不切实际的。假设检索结果包含N篇专利，随机抽样n篇，通过人工分析验证，发现其中有a篇专利满足目前的检索要求，那么该检索的查准率P=a/n*100%。
上述评估过程的核心在于样本的抽取，抽取原则应注意：
（1）抽取的样本要有足够的代表性，即要保证专利的多样性和随机性，在实操中可以按照不同申请时间/公开时间段、不同国家/地区、不同申请人/专利权人等分别抽样，且不同抽样方式相互验证，以保证其相对客观性；
（2）样本数量不宜过少，一般而言抽样专利数应不少手检索结果总专利量的10%。
